Statistička metodologija- sistem tehnika, metoda i metoda usmjerenih na proučavanje kvantitativnih obrazaca koji se manifestuju u strukturi, dinamici i odnosima društveno-ekonomskih pojava. Metodologija je osnovu statističkih istraživanja.

Faze statističkog istraživanja:

1. statističko posmatranje, odnosno prikupljanje informacija;

2. sažetak i grupisanje rezultata statističkog posmatranja, odnosno obrade informacija;

3. analiza primljenih informacija.

Statističko posmatranje- ovo je masovno, sistematsko, naučno organizovano posmatranje pojava društvenog i ekonomskog života, koje se sastoji u registrovanju odabranih karakteristika za svaku jedinicu stanovništva.

Proces statističko posmatranje uključuje sljedeće korake:

1) priprema posmatranja;

2) sprovođenje masovnog prikupljanja podataka;

3) priprema podataka za automatizovanu obradu;

4) izradu predloga za unapređenje statističkog posmatranja.

Sažetak- skup sekvencijalnih operacija za sumiranje statističkih podataka posmatranja za karakterizaciju statističke populacije u cjelini i njenih pojedinačnih dijelova (izračunavanje srednjih i općih rezultata). grupisanje - razgraničenje ukupne statističke populacije na grupe kvalitativno homogenih jedinica. Rezultati statističkog sumiranja i grupisanja prikazani su u obliku statističkih tabela.

Analiza ili istraživanje suštinu proučavanih pojava, istražuje strukturu, dinamiku i međuodnose društvenih pojava i procesa.

Ima sljedeće korake:

1) iskaz činjenica i njihova ocjena;

2) osnivanje karakteristične karakteristike i uzroci svake pojave;

3) poređenje jedne pojave sa drugim (uključujući i standard);

4) formulisanje hipoteza, zaključaka i sugestija.

5) Statistička provjera postavljenih hipoteza korištenjem posebnih statističkih indikatora

Treba naglasiti da se dobijeni rezultati ne mogu smatrati nečim konačnim. Prilikom njihovog vrednovanja i upotrebe treba uzeti u obzir faktore, uslove ili ograničenja koja nisu uzeta u obzir pri izradi statističkog modela, a otkrivene statističke karakteristike prilagoditi u skladu sa očekivanom promjenom okolnosti njihovog formiranja. Ukratko, prognostičke procjene dobivene uz pomoć statističkih metoda su važan materijal, koji se, međutim, mora kritički razmotriti. Pri tome, najvažnije je uzeti u obzir moguće promjene u samim trendovima u razvoju ekonomskih pojava i objekata.

39. Statističke tabele, njihove vrste, sastavni elementi i pravila za konstruisanje tabela. Statistička tabela - oblik najracionalnijeg prikaza dobijenog statističkog sažetka i grupisanja numeričkih (numeričkih) podataka. By izgled to je kombinacija vertikalnih i horizontalnih linija koje sadrže bočna i gornja zaglavlja. Statistička tabela sadrži subjekt i predikat.

Predmet tabele predstavlja statističku populaciju na koju se tabela odnosi, odnosno spisak pojedinačnih ili svih jedinica stanovništva ili njihovih grupa. Najčešće se predmet postavlja na levu stranu tabele i sadrži listu nizova.

Predikat tabele - indikatori uz pomoć kojih se daje karakteristika pojave prikazane u tabeli.

Ako predmet tabele sadrži jednostavnu listu bilo kojih objekata, tabela se naziva jednostavna. Predmet jednostavne tabele ne sadrži nikakva grupisanja statističkih podataka. Ako predmet jednostavne tabele sadrži listu teritorija, onda se takva tabela naziva teritorijalna.

Jednostavna tabela sadrži samo deskriptivne informacije, njene analitičke mogućnosti su ograničene. Duboka analiza proučavane populacije, odnos znakova uključuje izgradnju složenijih tabela – grupnih i kombinovanih.

Grupne tabele sadrže u subjektu grupisanje jedinica objekta posmatranja prema jednom bitnom atributu. Najjednostavniji tip grupne tabele su tabele koje predstavljaju nizove distribucije. Grupna tablica može biti složenija ako predikat sadrži ne samo broj jedinica u svakoj grupi, već i niz drugih važnih pokazatelja koji kvantitativno i kvalitativno karakteriziraju grupe subjekata. Takve tabele se često koriste za poređenje zbirnih indikatora po grupama, što omogućava izvođenje određenih praktičnih zaključaka.

Kombinovane tabele nazivaju se statističke tabele, čiji je predmet grupa jedinica formiranih prema jednom atributu, podeljenih u podgrupe prema jednoj ili više karakteristika. Za razliku od jednostavnih i grupnih tabela, kombinacione tabele nam omogućavaju da pratimo zavisnost predikatnih indikatora o nekoliko karakteristika koje su činile osnovu kombinacionog grupisanja u subjektu.

Osnovna pravila za izradu statističkih tabela:

1) naslov treba da odražava predmet, znak, vreme i mesto događaja;

2) kolone i redove numerisati;

3) kolone i redovi moraju sadržati mjerne jedinice;

4) informacije koje se porede tokom analize stavljaju u susedne kolone (ili jedna ispod druge);

5) brojevi u tabeli su upisani u sredini kolone, striktno jedan ispod drugog; preporučljivo je zaokružiti brojeve sa istim stepenom tačnosti;

6) odsustvo podataka označava se znakom množenja ( ), ako se ovo mjesto ne popunjava, odsustvo podataka označava se trotočkom (...), ili n.d., ili n. St., u nedostatku fenomena, stavlja se crtica (-);

7) za prikaz veoma malih brojeva koristite oznaku 0.0 ili 0.00; ako se broj dobije na osnovu uslovnih proračuna, onda se uzima u zagrade, sumnjivi brojevi su praćeni upitnikom, a preliminarni - znakom (*).

40. Strukturna srednja medijana i njena definicija. Medijan- ovo je brojčana vrijednost osobine za jedinicu populacije koja se nalazi u sredini rangirane serije (izgrađena uzlaznim ili silaznim redoslijedom vrijednosti osobine koja se proučava). medijana ponekad se zove srednja opcija, jer on dijeli stanovništvo na dva jednaka dijela na način da se na obje njegove strane nalazi isti broj jedinica stanovništva. Ako se svim jedinicama serije dodijele serijski brojevi, tada će serijski broj medijane biti određen formulom (n + 1): 2 za seriju, gdje je n odd. Ako red sa čak broj jedinica, zatim medijanaće biti prosječna vrijednost između dvije susjedne opcije, određena formulom: n:2, (n+1):2, (n:2)+1.

U diskretnim varijacionim serijama sa neparnim brojem populacijskih jedinica, ovo je specifična brojčana vrijednost u sredini serije.

Pronalaženje medijane u intervalnim varijacionim serijama zahtijeva prethodno određivanje intervala u kojem se medijana nalazi, tj. srednji interval- ovaj interval karakteriše činjenica da je njegova kumulativna (kumulativna) frekvencija jednaka polovini zbira ili prelazi polovinu zbira svih frekvencija serije.

X Me - donja granica srednjeg intervala

h Me - vrijednost srednjeg intervala;

S Me-1 - zbir akumuliranih frekvencija intervala koji prethodi srednjem intervalu;

• f Me je lokalna frekvencija srednjeg intervala.

Učestalost intervala nakon modalnog

42. Suština i značenje grafova, njihovi glavni elementi. U statistici raspored pozvao ilustrativna slika Reprezentacija statističkih veličina i njihovih odnosa pomoću geometrijskih tačaka, linija, figura ili geografskih karata.

Grafovi priložiti prezentacija statistike veću vidljivost nego tablice, ekspresivnost, olakšati njihovu percepciju i analizu. Omogućuje vam da vizualno procijenite prirodu fenomena koji se proučava, njegove inherentne obrasce, trendove razvoja, odnose s drugim pokazateljima, geografsku razlučivost proučavanih pojava. Kinezi su još u davna vremena govorili da jedna slika zamjenjuje hiljadu riječi. Kad god je to moguće, preporučljivo je da analizu statističkih podataka uvijek započnete njihovim grafička slika. Grafikon vam omogućava da odmah dobijete opću predstavu o cijelom skupu statističkih pokazatelja. Grafička metoda analize djeluje kao logičan nastavak tabelarnog metoda i služi za dobijanje generalizirajućih statističkih karakteristika procesa svojstvenih masovnim pojavama.
Uz pomoć grafike statističke slike str rešenih zadataka stat.studies:

1) vizuelni prikaz veličine indikatora (fenomena) u poređenju sa drugim;

2) karakterizacija strukture bilo koje pojave;

3) promena pojave u vremenu;

4) napredak plana;

5) zavisnost promene jedne pojave od promene druge;

6) rasprostranjenost ili distribucija bilo koje količine na teritoriji

U svakom grafikonu se razlikuju (razlikuju): glavni elementi:

• 1) prostorne referentne tačke (koordinatni sistem);
• 2) grafička slika;
• 3) polje grafikona;
• 4) orijentiri u razmeri;
• 5) obrazloženje rasporeda;
• 6) naziv grafikona

43. Suština i značenje prosjeka. prosječna vrijednost- generalizovana karakteristika nivoa vrednosti atributa, dobijena po jedinici stanovništva. Prosječna vrijednost se izračunava za znakove koji su kvalitativno homogeni i koji se razlikuju samo kvantitativno, a koji su svojstveni svim pojavama u datom skupu.

Prosječne vrijednosti su general (odražavaju stanovništvo u cjelini) i grupa (reflektuju karakteristike po grupama). Podijeljeni su u 2 kategorije - snaga i strukturna .

na vlast uključuju - harmonsku sredinu, geometrijsku sredinu, aritmetičku sredinu, srednji kvadrat. Najčešći - up. aritmetiku. Wed harmonic koristi se kao inverz od aritmetike. RMS koristi se za izračunavanje indikatora varijacije, up. geometrijski– u analizi dinamike.

do strukturnih su mod i medijan. Moda- vrijednost proučavane osobine sa najvećom učestalošću. Medijan- vrijednost karakteristike koja dolazi do sredine rangirane serije. Moda se koristi u komercijalnoj praksi za proučavanje potražnje potrošača i rekordnih cijena. U diskretnoj seriji, mod je varijanta sa najvećom frekvencijom. U nizu intervalnih varijacija, mod je centralna varijanta intervala, koja ima najveću frekvenciju. Korištenje medijane vam omogućava da dobijete preciznije rezultate od korištenja drugih oblika prosjeka. Svojstvo medijane je da je zbir apsolutnih odstupanja vrijednosti osobine od medijane manji nego od bilo koje druge vrijednosti. odrediti akumulirane frekvencije za ovu rangiranu seriju; prema akumuliranim frekvencijama, nalazimo srednji interval.

Da bismo stekli predstavu o određenoj pojavi, da bi se izvukli zaključci, potrebno je provesti statističku studiju. Predmet statističkih istraživanja u zdravstvu i medicini može biti zdravlje stanovništva, organizacija zdravstvene zaštite, različiti dijelovi djelatnosti zdravstvenih ustanova, faktori životne sredine koji utiču na zdravstveno stanje.

Metodički redoslijed izvođenja statističke studije sastoji se od određenih faza.

Faza 1. Izrada plana i programa istraživanja.

Faza 2. Prikupljanje materijala (statističko posmatranje).

Faza 3. Razvoj materijala, statističko grupiranje i sažetak

Faza 4. Statistička analiza proučavanog fenomena, formulisanje zaključaka.

Faza 5 Literarna obrada i prezentacija rezultata.

Po završetku statističke studije izrađuju se preporuke i upravljačke odluke, rezultati studije se primjenjuju u praksu i ocjenjuje se efikasnost.

U sprovođenju statističke studije najvažniji element je poštovanje striktne sekvence u sprovođenju ovih faza.

Prva faza statističko istraživanje - izrada plana i programa - je pripremno, na kojem se utvrđuje svrha i ciljevi istraživanja, izrađuje plan i program istraživanja, izrađuje program sumiranja statističke građe i rješavaju organizaciona pitanja.

Prilikom pokretanja statističke studije potrebno je precizno i ​​jasno formulisati svrhu i ciljeve studije, proučiti literaturu na ovu temu.

Cilj određuje glavni pravac istraživanja i po pravilu je ne samo teorijski, već i praktičan. Cilj je formulisan jasno, jasno, nedvosmisleno.

Da bi se otkrio cilj, definisani su istraživački zadaci.

Važna tačka pripremna faza je izrada organizacionog plana. Organizacionim planom studije predviđeno je definisanje mesta (administrativno-teritorijalne granice posmatranja), vremena (konkretni termini za sprovođenje posmatranja, izrade i analize materijala) i predmeta studije (organizatori, izvođači, metodološko i organizaciono rukovodstvo, izvori finansiranja istraživanja).

Pl a n istraživanje d ov a nia uključuje:

Definicija objekta proučavanja (statistička populacija);

Obim studije (kontinuirano, nekontinuirano);

Vrste (trenutne, jednokratne);

Načini prikupljanja statističkih informacija. Istraživački program uključuje:

Definicija jedinice posmatranja;

Spisak pitanja (računovodstvenih znakova) koje treba registrovati u odnosu na svaku jedinicu posmatranja*

Izrada individualnog obračunskog (registracijskog) obrasca sa listom pitanja i karakteristika koje treba evidentirati;

Izrada izgleda tabela u koje se zatim unose rezultati studije.

Za svaku jedinicu posmatranja popunjava se poseban obrazac, koji sadrži dio pasoša, jasno formulirana pitanja programa, stavljena određenim redoslijedom, i datum popunjavanja dokumenta.

Kao računovodstveni obrasci mogu se koristiti računovodstveni medicinski obrasci koji se koriste u praksi zdravstvenih ustanova.

Kao izvori za dobijanje informacija mogu poslužiti i drugi medicinski dokumenti (istorija bolesti i individualne karte ambulante, istorija razvoja djeteta, istorija rođenja), obrasci izvještaja zdravstvenih ustanova i dr.

Da bi se omogućio statistički razvoj podataka iz ovih dokumenata, informacije se prepisuju na posebno izrađene računovodstvene obrasce, čiji se sadržaj utvrđuje u svakom pojedinačnom slučaju u skladu sa ciljevima studije.

Trenutno, u vezi sa mašinskom obradom rezultata posmatranja pomoću računara, programska pitanja se mogu formalizovati , kada su pitanja u računovodstvenoj ispravi postavljena u obliku alternativa (da, ne) , ili se nude gotovi odgovori, od kojih treba izabrati konkretan odgovor.

U prvoj fazi statističke studije, uz program posmatranja, sastavlja se program * sumiranja dobijenih podataka koji uključuje utvrđivanje principa grupisanja, odabir karakteristika grupisanja. , određivanje kombinacija ovih znakova, sastavljanje izgleda statističkih tabela.

Druga faza- prikupljanje statističkog materijala (statističko posmatranje) - sastoji se u registraciji pojedinačnih slučajeva proučavane pojave i računovodstvenih znakova koji ih karakterišu u registracionim obrascima. Prije i za vrijeme obavljanja ovog posla, vrši se instrukcija (usmena ili pismena) posmatrača i dostavljaju im se obrasci za registraciju.

U vremenskom smislu, statističko posmatranje može biti tekuće i jednokratno.

At trenutno zapažanje Yu denia fenomen se proučava za neki poseban vremenski period (sedmica, kvartal , godine itd.) svakodnevnim snimanjem pojave kako se svaki slučaj javlja. Primjer trenutnog zapažanja je obračun broja rođenih , mrtav, bolestan , otpušten iz bolnice itd. Ovo uzima u obzir pojave koje se brzo mijenjaju.

At jednokratno posmatranje Yu denia statistički podaci se prikupljaju u određenom (kritičnom) trenutku. Jednokratna zapažanja su: popis stanovništva, studija fizičkog razvoja djece, obračun bolničkih kreveta za konje godine, sertifikacija zdravstvenih ustanova itd. Ovoj vrsti pripadaju i preventivni pregledi stanovništva. Jednokratna registracija odražava stanje fenomena u vrijeme studiranja. Ova vrsta posmatranja se koristi za proučavanje fenomena koji se sporo mijenjaju.

Izbor vrste posmatranja tokom vremena određen je svrhom i ciljevima studije. Na primjer, karakteristike hospitaliziranih pacijenata mogu se dobiti kao rezultat trenutne registracije onih koji su napustili bolnicu (trenutna opservacija) ili jednodnevnim popisom pacijenata koji se nalaze u bolnici (jednokratno posmatranje).

U zavisnosti od potpunosti obuhvata proučavanog fenomena, razlikuje se kontinuirano i nekontinuirano istraživanje.

At kontinuirano Studija proučava sve jedinice posmatranja uključene u populaciju, tj. opšta populacija. Provodi se kontinuirano istraživanje kako bi se utvrdile apsolutne dimenzije fenomena, na primjer, ukupna populacija, ukupan broj rođenih ili umrlih, ukupan broj slučajeva određene bolesti itd. Koristi se i kontinuirana metoda. u slučajevima kada su informacije neophodne za operativni rad (obračun zaraznih bolesti, opterećenje ljekara i sl.)

At diskontinuirano Studija ispituje samo dio opće populacije. Podijeljen je u nekoliko tipova: upitnik, monografski, glavni niz, selektivni. Najčešća metoda u medicinskim istraživanjima je metoda uzorkovanja.

Monografska metoda- daje detaljan opis pojedinih jedinica stanovništva, karakterističnih u bilo kom pogledu, i dubok, sveobuhvatan opis objekata.

Metoda glavnog niza- uključuje proučavanje onih objekata u kojima je koncentrisana velika većina jedinica posmatranja. Nedostatak ove metode je u tome što dio populacije ostaje nepokriven istraživanjem, iako mali po veličini, ali koji se može značajno razlikovati od glavnog niza.

Metoda upitnika- ovo je prikupljanje statističkih podataka pomoću posebno dizajniranih upitnika upućenih određenom krugu ljudi. Ova studija se zasniva na principu dobrovoljnosti, pa je vraćanje upitnika često nepotpuno. Često odgovori na postavljena pitanja nose otisak subjektivnosti i slučajnosti. Ova metoda se koristi za dobijanje približnog opisa fenomena koji se proučava.

Metoda uzorkovanja- svodi se na proučavanje nekog posebno odabranog dijela jedinica posmatranja za karakterizaciju cjelokupne opće populacije. Ova metoda ima prednost u dobijanju rezultata sa visokim stepenom pouzdanosti kao i znatno nižim troškovima. Studija zapošljava manji broj izvođača , štaviše, za to je potrebno manje vremena.

U medicinskoj statistici uloga i mjesto metode uzorkovanja je posebno velika, jer se medicinski radnici najčešće bave samo dijelom fenomena koji se proučava: proučavaju grupu pacijenata sa određenom bolešću, analiziraju rad pojedinih odjela i medicinskih institucije , ocjenjivati ​​kvalitet određenih događaja itd.

Prema načinu dobivanja informacija u toku statističkog promatranja i prirodi njegove provedbe, razlikuje se nekoliko tipova:

1) direktno posmatranje(klinički pregled pacijenata , provodna laboratorija , instrumentalno istraživanje , antropometrijska mjerenja, itd.)

2) sociološke metode: metoda intervjua (face-to-face anketa), ispitivanje (dopisna anketa - anonimna ili neanonimna) itd.;

3) dokumentarnog istraživanja a nie(kopija podataka iz računovodstvene i izvještajne medicinske dokumentacije, podaci iz službene statistike ustanova i organizacija.)

Treća faza- grupisanje i sažimanje materijala - počinje provjerom i razjašnjavanjem broja zapažanja , potpunost i tačnost primljenih informacija , identifikovanje i otklanjanje grešaka, duplih zapisa itd.

Za ispravan razvoj materijala koristi se šifriranje primarnih računovodstvenih dokumenata. , one. označavanje svake karakteristike i njene grupe znakom - abecednim ili numeričkim. Šifrovanje je tehnika , olakšavanje i ubrzavanje materijalnog razvoja , poboljšanje kvaliteta, tačnosti razvoja. Šifre - simboli - se razvijaju proizvoljno. Prilikom šifriranja dijagnoza preporučuje se korištenje međunarodne nomenklature i klasifikacije bolesti; kod kodiranja profesija - rečnik zanimanja.

Prednost enkripcije je u tome što se, ako je potrebno, nakon završetka glavnog razvoja, možete vratiti na materijal za razvoj kako biste razjasnili nove odnose i ovisnosti. Šifrirani računovodstveni materijal čini ga lakšim i bržim , nego nešifrovano. Nakon provjere, karakteristike se grupišu.

grupisanje- podjela ukupnosti proučavanih podataka na homogene , tipične grupe prema najznačajnijim karakteristikama. Grupisanje se može izvršiti na kvalitativnim i kvantitativnim osnovama. Izbor obeležja grupisanja zavisi od prirode proučavane populacije i ciljeva studije.

Tipološko grupiranje se provodi prema kvalitativnim (deskriptivnim, atributivnim) karakteristikama, na primjer, prema spolu , profesija, grupe bolesti, težina toka bolesti, postoperativne komplikacije itd.

Grupiranje po kvantitativnim (varijantnim) obilježjima se vrši na osnovu numeričke veličine obilježja , na primjer , po godinama , trajanje bolesti, trajanje liječenja itd. Kvantitativno grupisanje zahtijeva rješenje pitanja veličine intervala grupisanja: interval može biti jednak, au nekim slučajevima - nejednak, čak uključivati ​​i tzv. otvorene grupe.

Na primjer , pri grupisanju po uzrastu mogu se odrediti otvorene grupe: do 1 godine . 50 godina i više.

Prilikom određivanja broja grupa polaziti od svrhe i ciljeva studije. Neophodno je da grupacije mogu otkriti obrasce fenomena koji se proučava. Veliki broj grupa može dovesti do prekomjernog drobljenja materijala, nepotrebnog detaljiranja. Mali broj grupa dovodi do zamagljivanja karakterističnih osobina.

Nakon što ste završili grupiranje materijala, prijeđite na sažetak.

OD votka- generalizacija izolovanih slučajeva , dobijene kao rezultat statističke studije, u određene grupe, njihov proračun i uključivanje u tabele izgleda.

Sažetak statističkog materijala vrši se korištenjem statističkih tabela. Table , nije ispunjen brojevima , nazvan rasporedom.

Statističke tabele su popisane , hronološki, teritorijalni.

Tabela ima subjekt i predikat. Statistički subjekt se obično postavlja na horizontalne linije na lijevoj strani tabele i odražava glavnu, glavnu karakteristiku. Statistički predikat se postavlja s lijeva na desno duž vertikalnih stupaca i odražava dodatne računovodstvene karakteristike.

Statističke tablice se dijele na jednostavne , grupa i kombinacija.

AT jednostavne tablice prikazana je numerička raspodjela materijala prema jednom atributu , njeni sastavni dijelovi (tabela 1). Jednostavna tabela obično sadrži jednostavnu listu ili sažetak sveukupnosti fenomena koji se proučava.

Tabela 1

Distribucija umrlih u N. bolnici po godinama

AT grupni stolovi predstavlja kombinaciju dva znaka u međusobnoj vezi (tabela 2).

tabela 2

Distribucija umrlih u N. bolnici prema polu i starosti

AT combin a qi o ove tabele data je distribucija materijala prema tri ili više međusobno povezanih karakteristika (tabela 3).

Tabela 3

Distribucija umrlih u N. bolnici sa različitim bolestima prema starosti i polu

Prilikom sastavljanja tabela moraju se ispuniti određeni zahtjevi:

Svaka tabela treba da ima naslov koji odražava njen sadržaj;

Unutar tabele, sve kolone treba da imaju jasne, sažete naslove;

Prilikom popunjavanja tabele sve ćelije tabele moraju sadržati odgovarajuće numeričke podatke. Ćelije tabele koje ostaju prazne zbog odsustva ove kombinacije su precrtane ("-"), a u nedostatku informacija u ćeliji, "n.s." ili "...";

Nakon popunjavanja tabele u donjem horizontalnom redu iu poslednjoj vertikalnoj koloni desno, rezultati vertikalnih kolona i horizontalnih linija se sumiraju.

Tabele moraju imati jednu sekvencijalnu numeraciju.

U studijama sa malim brojem zapažanja, sumiranje se vrši ručno. Svi računovodstveni dokumenti su raščlanjeni u grupe u skladu sa šifrom znaka. Zatim se podaci izračunavaju i bilježe u odgovarajuću ćeliju tabele.

Trenutno se računari široko koriste za sortiranje i sažimanje materijala. . koji omogućavaju ne samo sortiranje materijala prema proučavanim karakteristikama , ali uradi proračune.

Četvrta faza- statistička analiza - ključna je faza studije. U ovoj fazi, izračunavanje statističkih pokazatelja (učestalost , strukture , prosječne veličine proučavanog fenomena), dat je njihov grafički prikaz , dinamika , trendovi, uspostavljaju se veze između pojava . daju se prognoze itd. Analiza uključuje interpretaciju dobijenih podataka, ocjenu pouzdanosti rezultata studije. U zaključku se donose zaključci.

Peta faza- Literarna obrada je konačna. To uključuje finalizaciju rezultata statističke studije. Rezultati se mogu predstaviti u obliku članka, izvještaja, izvještaja , disertacije itd. Za svaku vrstu dizajna postoje određeni zahtjevi , što se mora posmatrati u literarnoj obradi rezultata statističke studije.

Rezultati medicinskih i statističkih istraživanja uvode se u zdravstvenu praksu. Moguće su različite opcije za korištenje rezultata studije: upoznavanje sa rezultatima široke publike medicinskih i naučnih radnika; priprema instruktivnih i metodičkih dokumenata; formulisanje predloga racionalizacije i drugo.

STATISTIČKE VRIJEDNOSTI

Za uporednu analizu statističkih podataka koriste se statističke vrijednosti: apsolutne , relativno , srednje.

Apsolutne vrijednosti

Apsolutne vrijednosti dobijene u zbirnim tabelama tokom statističke studije odražavaju apsolutnu veličinu fenomena (broj zdravstvenih ustanova, broj bolničkih kreveta, broj stanovnika , broj umrlih, rođenih, oboljelih itd.). Brojna statistička istraživanja završavaju dobijanjem apsolutnih vrijednosti. U nekim slučajevima, mogu se koristiti za analizu fenomena koji se proučava. , na primjer , kada se proučavaju rijetki fenomeni , ako je potrebno, znati tačnu apsolutnu veličinu fenomena , ako je potrebno, obratiti pažnju na pojedinačne slučajeve fenomena koji se proučava, itd. Uz mali broj zapažanja , u slučaju kada nije potrebno utvrditi pravilnost , mogu se koristiti i apsolutni brojevi.

U značajnom dijelu slučajeva, apsolutne vrijednosti se ne mogu koristiti za poređenje s podacima iz drugih studija. Za to se koriste relativne i prosječne vrijednosti.

Relativne vrijednosti

Relativne vrijednosti (indikatori , koeficijenti) se dobijaju kao rezultat odnosa jedne apsolutne vrednosti prema drugoj. Najčešće korišteni indikatori su: , ekstenzivni, omjeri , vidljivost.

Intenzivno- indikatori frekvencije , intenzitet, rasprostranjenost pojave u životnoj sredini , proizvodeći ovaj fenomen. U zdravstvu se proučava morbiditet , mortalitet , invalidnost, natalitet i drugi pokazatelji zdravlja stanovništva. srijeda , u kojoj se odvijaju procesi je populacija u cjelini ili njene pojedinačne grupe (dob, spol, društveni , profesionalni, itd.). U medicinsko-statističkim studijama, fenomen je takoreći proizvod okoline. Na primjer , stanovništvo (životna sredina) i bolesni (fenomen); bolesni (okolina) i mrtvi (fenomen) itd.

Vrijednost osnovice se bira u skladu sa vrijednošću indikatora - za 100, 1000, 10000, 100000, ovisno o tome, indikator se izražava u postocima , ppm , prodecimille, prosantimille.

Intenzivni indikator se izračunava na sljedeći način: na primjer, u Iranu 1995. godine. Živjelo je 67283 hiljade stanovnika, 380200 ljudi je umrlo tokom godine.

Intenzivni indikatori mogu biti opšti i posebni.

Opšti intenzivni indikatori karakterišu fenomen u celini . na primjer , ukupne stope fertiliteta , mortalitet, morbiditet, obračunat za cjelokupno stanovništvo administrativne teritorije.

Posebni intenzivni indikatori (po grupama) koriste se za karakterizaciju učestalosti pojave u različitim grupama (morbiditet prema polu, starosti , smrtnost djece mlađe od 1 godine , smrtnost za pojedinačne nozološke oblike itd.).

Koriste se intenzivni indikatori: za određivanje nivoa . frekvencije , rasprostranjenost fenomena; uporediti učestalost pojave u dvije različite populacije; za učenje promjena u učestalosti fenomena u dinamici.

opsežna- indikatori specifične težine, strukture, karakteriziraju distribuciju fenomena na njegove sastavne dijelove, njegovu unutrašnju strukturu. Ekstenzivni indikatori se računaju odnosom dijela pojave prema cjelini i izražavaju se u procentima ili dijelovima jedinice.

Ekstenzivni indikator se izračunava na sljedeći način: na primjer, u Grčkoj je 1997. godine bilo 719 bolnica, uključujući 214 općih bolnica.

Za određivanje strukture fenomena i uporednu procjenu odnosa njegovih sastavnih dijelova koriste se opsežni indikatori. Ekstenzivni indikatori su uvijek međusobno povezani, jer je njihov zbir uvijek jednak 100 posto: na primjer, kada se proučava struktura morbiditeta, udio pojedinačne bolesti može se povećati s njenim stvarnim rastom; na istom nivou, ako se smanjio broj drugih bolesti; sa smanjenjem broja ove bolesti , ako se smanjenje broja drugih bolesti odvija brže.

Omjeri- predstavljaju odnos dva nezavisna, nezavisna jedna od druge , kvalitativno različite vrednosti. Indikatori korelacije uključuju pokazatelje opskrbljenosti stanovništva ljekarima, paramedicinskim radnicima, bolničkim krevetima itd.

Izračun pokazatelja omjera je sljedeći: na primjer, u Libanu sa populacijom od 3789 hiljada stanovnika u medicinske ustanove 1996. godine bilo je 3941 ljekara.

vidljivost- koriste se u svrhu vizuelnijeg i pristupačnijeg poređenja statističkih vrijednosti. metrika vizualizacije pruža zgodan način za pretvaranje apsolutnih, relativnih ili prosječnih vrijednosti u obrazac koji se lako upoređuje. Prilikom izračunavanja ovih pokazatelja, jedna od uspoređenih vrijednosti izjednačava se sa 100 (ili 1), a preostale vrijednosti se preračunavaju u skladu s tim brojem.

Pokazatelji vidljivosti su izračunati na sljedeći način: na primjer, stanovništvo Jordana je bilo: 1994. godine. - 4275 hiljada ljudi, 1995 - 4440 hiljada ljudi , 1996. godine - 5439 hiljada ljudi.

Pokazatelj vidljivosti: 1994-100%;

Indikatori vidljivosti pokazuju za koliko posto ili koliko puta je došlo do povećanja ili smanjenja upoređenih vrijednosti. Vizuelni indikatori se najčešće koriste za poređenje podataka tokom vremena , predstaviti obrasce proučavanog fenomena u vizuelnijoj formi.

Kada se koriste relativne vrijednosti, mogu se napraviti neke greške. Evo najčešćih:

1. Ponekad se o promeni učestalosti pojave sudi na osnovu opsežnih pokazatelja koji karakterišu strukturu pojave, a ne njen intenzitet.

3. Prilikom izračunavanja posebnih indikatora, treba odabrati pravi imenilac za izračunavanje indikatora: npr. , postoperativni mortalitet treba izračunati u odnosu na operirani , ne svi pacijenti.

4. Prilikom analize indikatora treba uzeti u obzir faktor vremena:

nemoguće je uporediti pokazatelje izračunate za različite vremenske periode: na primjer, stopu incidencije za godinu i za pola godine , što može dovesti do pogrešnih presuda. 5. Nemoguće je međusobno upoređivati ​​opšte intenzivne indikatore izračunate iz skupova heterogenih po sastavu, jer heterogenost sastava medijuma može uticati na vrednost indikatora.

Prosječne vrijednosti

Prosječne vrijednosti daju generalizirajuću karakteristiku statističke populacije prema određenom promjenjivom kvantitativnom atributu.

Prosječna vrijednost karakterizira čitav niz opservacija jednim brojem, izražavajući opću mjeru osobine koja se proučava. On izravnava slučajna odstupanja pojedinačnih zapažanja i daje tipičnu karakteristiku kvantitativne osobine.

Jedan od zahtjeva pri radu sa prosjecima je kvalitativna homogenost populacije za koju se izračunava prosjek. Tek tada će objektivno odražavati karakteristične karakteristike fenomena koji se proučava. Drugi zahtjev je da prosječna vrijednost samo izražava tipične veličine osobine kada je zasnovana na masovnoj generalizaciji proučavane osobine, tj. izračunato na osnovu dovoljnog broja zapažanja.

Prosječne vrijednosti se dobijaju iz distributivnih serija (varijacijskih serija).

Varijacijska serija- niz homogenih statističkih vrijednosti koje karakteriziraju isti kvantitativni računovodstveni atribut, koji se međusobno razlikuju po svojoj vrijednosti i raspoređeni u određenom redoslijedu (opadajućem ili rastućem).

Elementi serije varijacija su:

Opcija- v - brojčana vrijednost proučavane promjenjive kvantitativne osobine.

Frekvencija- p (pars) ili f (frekvencija) - frekvencija varijante u nizu varijacija, koja pokazuje koliko se često jedna ili druga varijanta pojavljuje u ovoj seriji.

Ukupan broj zapažanja- n (broj) - zbir svih frekvencija: n=ΣΡ. Ako je ukupan broj opservacija veći od 30, statistički uzorak se smatra velikim; ako je n manje ili jednako 30, smatra se malim.

Varijacijski nizovi su diskontinuirani (diskretni), koji se sastoje od cijelih brojeva, i kontinuirani, kada su vrijednosti ​​varijante izražene kao razlomak. U diskontinuiranim redovima, susjedne opcije se razlikuju jedna od druge za cijeli broj, na primjer: broj otkucaja pulsa, broj udisaja u minuti, broj dana liječenja itd. U neprekidnim serijama, opcije se mogu razlikovati za bilo koju razlomačku vrijednost jedinice. Varijabilne serije su tri tipa. Jednostavno- serija u kojoj se svaka opcija javlja jednom, tj. frekvencije su jednake jedan.

O goveda Serija u kojoj se varijante pojavljuju više puta.

grupisane a ny- veslaj. u kojem se opcije kombiniraju u grupe prema njihovoj veličini unutar određenog intervala, što ukazuje na učestalost pojavljivanja svih opcija uključenih u grupu.

Grupirani niz varijacija se koristi kada veliki brojevi zapažanja i bolesni raspon ekstremnih vrijednosti varijante.

Obrada varijacione serije se sastoji u dobijanju parametara varijacione serije (srednja vrednost, standardna devijacija i prosečna greška srednje vrednosti).

Vrste prosjeka.

U medicinskoj praksi najčešće se koriste prosjeci: mod, medijan, aritmetička sredina. Manje se koriste drugi proseci: geometrijska sredina (prilikom obrade rezultata titracije antitela, toksina, vakcina); srednji kvadrat (prilikom određivanja prosječnog promjera dijela stanica, rezultati kožnih imunoloških testova); prosječna kubična (za određivanje prosječne zapremine tumora) i drugi.

Moda(Mo) - vrijednost osobine koja se najčešće nalazi u agregatu. Modus se uzima kao varijanta koja odgovara najvećem broju frekvencija u nizu varijacija.

Medijan(Me) - vrijednost osobine koja zauzima srednju vrijednost u nizu varijacija. Ona dijeli niz varijacija na dva jednaka dijela.

Na veličinu moda i medijan ne utječu numeričke vrijednosti ekstremnih opcija dostupnih u seriji varijacija. Oni ne mogu uvijek precizno okarakterizirati raspon varijacija i relativno se rijetko koriste u medicinskoj statistici. Aritmetička srednja vrijednost preciznije karakterizira niz varijacija.

OD aritmetička sredina(M, ili) - izračunava se na osnovu svih numeričkih vrijednosti proučavane osobine.

U jednostavnom varijacionom nizu, gdje se opcije javljaju samo jednom, prosta aritmetička sredina se izračunava pomoću formule:

Gdje je V - opcija brojčanih vrijednosti,

n - broj zapažanja,

Σ - znak zbira

U uobičajenom varijacionom nizu, aritmetički ponderisani prosjek izračunava se po formuli:

Gdje je V numeričke vrijednosti opcije.

Ρ - učestalost pojavljivanja varijante.

n je broj zapažanja.

S - znak sume

Primjer izračunavanja aritmetičkog ponderiranog prosjeka prikazan je u tabeli 4.

Tabela 4

Određivanje prosečnog trajanja lečenja pacijenata na specijalizovanom odeljenju bolnice

U gornjem primjeru, režim je 20 dana, jer se ponavlja češće od ostalih - 29 puta. Mo = 20. Serijski broj medijane je određen formulom:

Mjesto medijane je na 48. opciji, čija je numerička vrijednost 20. Aritmetička sredina, izračunata po formuli, također je 20.

Srednje vrijednosti su važne generalizirajuće karakteristike populacije. Međutim, iza njih su skrivene pojedinačne vrijednosti atributa. Prosječne vrijednosti ne pokazuju varijabilnost, fluktuaciju osobine.

Ako je serija varijacija kompaktnija, manje raštrkana i sve pojedinačne vrijednosti se nalaze oko prosjeka, tada prosječna vrijednost daje više tačan opis ovu kolekciju. Ako se varijacijski niz rasteže, pojedinačne vrijednosti značajno odstupaju od prosjeka, tj. postoji velika varijabilnost kvantitativne osobine, tada je prosjek manje tipičan, lošije odražava čitav niz u cjelini.

Prosjeci iste veličine mogu se dobiti iz serija s različitim stupnjevima disperzije. Tako će, na primjer, prosječno trajanje liječenja pacijenata na specijalizovanom odjeljenju bolnice također biti 20 ako je svih 95 pacijenata bilo u bolnici 20 dana. Oba izračunata prosjeka su jednaka jedan drugom, ali su dobijena iz serija s različitim stupnjevima varijacije.

Stoga je za karakterizaciju varijacione serije, pored prosječne vrijednosti, potrebna još jedna karakteristika , omogućavajući procjenu stepena njegove fluktuacije.

©2015-2019 stranica
Sva prava pripadaju njihovim autorima. Ova stranica ne tvrdi autorstvo, ali omogućava besplatno korištenje.
Datum kreiranja stranice: 2016-02-13

Statistička istraživanja zahtijevaju posebnu obuku da bi se izvršila na visokom naučnom nivou.

Statistička studija- ovo je naučni i organizacioni proces u kojem se jednim programom prate određene pojave i procesi, prikupljanje, registracija primarnih podataka, njihova obrada i analiza.

Svako istraživanje počinje uzimanjem u obzir činjenica i prikupljanjem primarnog materijala koji, ovisno o svrsi i zadatku rada, može biti raznolik po značenju i načinu pribavljanja. Na primjer, popisi stanovništva su potrebni za proučavanje veličine i sastava stanovništva. Za proučavanje širenja bolesti potrebno je evidentirati i registrovati pojedinačne bolesti u zdravstvenim ustanovama. Sistematske informacije o aktivnostima zdravstvenih ustanova moguće je dobiti samo ako organizuju odgovarajuću vrstu relevantnih podataka. Stoga je zadatak statističkog istraživanja prikupljanje objektivnih, pouzdanih i potpunih osnovnih informacija.

Proces statističkog istraživanja može se podijeliti na faze:

Izrada plana za statističko istraživanje, razvoj njegovog programa;

Registracija i prikupljanje statističkog materijala;

Razvoj i sažetak podataka;

Statistička analiza;

Implementacija rezultata istraživanja u praksu.

Plan i program statističkih istraživanja

Statistička istraživanja se uvijek sprovode prema određenom planu, koji uključuje i programska i organizaciona pitanja, a određena je zadatkom statističkog posmatranja, koje treba da pruži potpun i svestran opis proučavane pojave. Dakle, izrada plana istraživanja uključuje rješavanje niza organizacionih pitanja koja leže u formiranju cilja, zadataka studije, izboru objekta i jedinice posmatranja, mjesta i vremena istraživanja, izvor informacija, oblik praktične implementacije, kao i metode statističkog istraživanja.

Target statističko istraživanje odgovara na pitanje "zašto studirati?".

Predviđeno je utvrđivanje obrazaca svojstvenih fenomenu i povezanosti ovog fenomena sa drugim, razvoj mjera za smanjenje uticaja negativnih faktora na zdravlje, primjena rezultata rada u praksi zdravstvene zaštite i mjera usmjerenih na na poboljšanju kvaliteta medicinske zaštite.

Zadatak odgovara na pitanje "šta da radim?".

Tako, na primjer, zadatak statističke studije može biti da prouči nivo i strukturu pojave (morbiditet, mortalitet) u određenim grupama stanovništva, učestalost pojave u grupama na koje utiču različiti faktori (sredina, biološki i socijalne), obim i kvalitet medicinske zaštite za određene grupe stanovništva.

Prilikom pripreme zapažanja, pored cilja, potrebno je odrediti šta se tačno ispituje – utvrditi objekat, naime, statistički skup osoba ili pojava, koji se sastoji od jedinica, činjenica koje treba proučavati. Tako, na primjer, može biti skup pojedinaca (bolesnih, umrlih), funkcionalnih jedinica (kreveti u bolnici, bolnici), kontingenti koje karakteriziraju određene pojave (nesposobni radnici) itd.

Predmet statističkog posmatranja mora imati granice populacije određene za proučavanje.Na primjer, prije izvođenja statističke studije mora se utvrditi djelatnost zdravstvenih ustanova, čije će se djelatnosti proučavati. Oni su regulisani ciljevima studije.

Prilikom proučavanja rasprostranjenosti bolesti i mortaliteta stanovništva potrebno je ocrtati i granice ove populacije, među kojim grupama stanovništva ovaj fenomen treba proučavati. Ako predmet i granice istraživanja nisu precizno definisani, onda dobijeni podaci neće dati potpuno razumevanje nivoa i sastava fenomena.

Prilikom sprovođenja popisa stanovništva, predmet posmatranja će biti ukupnost lica koja stalno borave na određenoj teritoriji. Istovremeno, važno je znati koga nabrojati: stanovništvo koje stvarno živi na datoj teritoriji u vrijeme popisa, ili koje živi stalno. Stoga je važno znati podatke o veličini stvarnog stanovništva za organizaciju raznih vrsta usluga, uključujući i medicinske, te o broju stanovništva koje stalno živi – da bi se utvrdio sastav različitih kontingenata (npr. predškolske ustanove ili školskog uzrasta da utvrde dostupnost svojih škola i ustanova za brigu o djeci). Dakle, izbor i namjena objekta zavisi od svrhe i ciljeva statističke studije.

Istovremeno sa definicijom objekta potrebno je dodijeliti jedinicu posmatranja. Jedinica posmatranja (obračunska jedinica) je sastavni dio statističke populacije (pojedinac, pojedinačna pojava), sastavni element objekta koji ima karakteristike koje podliježu registraciji i proučavanju (pol, starost, težina rođenja, dužina usluga, rezultat liječenja, vrijeme provedeno u bolnici, itd.). Mora biti jasno definisano: tako u proučavanju bolesti, jedinica posmatranja može biti kao bolesna osoba. Tako je i određena bolest, ovisno o zadacima i ciljevima studije.

Prilikom proučavanja bolesti prema podacima prijava u ambulante, kao jedinica posmatranja uzima se samo inicijalna posjeta. Prilikom određivanja broja novorođenčadi uzimaju se u obzir samo živa.

Međutim, ponekad postoje posebne upute za odabir jedinica promatranja. Tako je, na primjer, pojam mrtvog rođenja određen posebnim pravilima koja definiraju pojmove "rođeni živi i mrtvi" ili "rođeni mrtvi". Kvalitet dobijenih materijala i mogućnost njihove upotrebe za analizu zavisi od pravilnog izbora istraživačke jedinice.

Prilikom izrade planova statističkih istraživanja ne razrađuju se samo obrasci knjigovodstvenih dokumenata i pravila za njihovo popunjavanje, već i pitanja ko će ih popunjavati, kontrolisati ispravnost i potpunost prikupljenih podataka, kao i druga pitanja. organizaciona i metodološka pitanja vezana za prikupljanje statističkih materijala. Dakle, u prvoj fazi se imenuju izvršioci i odobrava budžet.

Metode istraživanja (vrste).

U zavisnosti od prirode posmatranja u vremenu, razlikuju se tekuća, periodična i jednokratna posmatranja.

Ako se prikupljanje materijala vrši sistematski, uz stalno evidentiranje činjenica kako se pojavljuju, onda će to biti trenutno zapažanje.

Ako se to radi redovno, ali ne stalno, onda hoće periodično posmatranje.

Trenutna statistička studija- ovo je identifikacija pojava koje se brzo mijenjaju tokom vremena i predstavljaju kontinuirani proces koji zahtijeva stalnu registraciju. Ovom metodom se utvrđuje incidenca pojedinih grupa, natalitet, smrtnost stanovništva itd.

Simultaneous Observations odražavaju stanje fenomena u određenom trenutku, koji se naziva kritični trenutak posmatranja. Primjer bi bio popis stanovništva ili popis ljudi koji su išli u polikliniku u određenom trenutku vreme, popis mesta, zdravstvene ustanove, vreme rada lekara ili paramedicinskih radnika itd. Ovakva zapažanja pokazuju statičnost pojava čija je promena tokom vremena relativno slobodna.Po potrebi se kombinuje oba oblika. statističkih istraživanja. Tako se podaci o broju i strukturi zdravstvenih ustanova prikupljaju jednokratnom metodom, a o njihovoj djelatnosti - tekućim računovodstvom.

Sa stanovišta dovoljnosti (potpunosti) uzimanja u obzir činjenica posmatranja, statističke studije se dijele na: kontinuirano (solidan) i diskontinuirano (ne kontinuirano) (djelimično).

Kontinuirano (kontinuirano) istraživanje pokrivaju sve jedinice posmatranja koje su dio populacije koja se proučava (glavna populacija). Ovo je neophodno ako je potrebno utvrditi apsolutne dimenzije pojava (populacija, broj mesta sa AIDS-om itd.). Provođenje takve studije je vrlo glomazna, ekonomski neisplativa metoda koja zahtijeva značajne troškove. Razvoj materijala će, naravno, zahtijevati dosta vremena, iako je, na prvi pogled, metoda najvjerovatnija,

Ako a kontinuirano posmatranje je nemoguće ili nepotpuno, onda ga je potrebno izvršiti diskontinuirano. Neće zahtijevati potpuni obračun svih jedinica stanovništva, ali će se zadovoljiti određenim dijelom. Prilikom proučavanja ovog dijela moguće je da se materijal dobije i generalizujući zaključci, koji se, s dovoljnom vjerovatnoćom, mogu proširiti na cijeli skup.

Diskontinuirano istraživanje može biti monografski, glavni niz, selektivni.

monografska opis se koristi za detaljnu, dubinsku karakterizaciju tipičnih jedinica stanovništva, za proučavanje razvoja institucije, razloga koji doprinose njenom uspjehu ili uzrokuju nedostatke. Detaljan opis rada nekih tipičnih ili naprednih zdravstvenih ustanova važan je za socijalizaciju i formiranje elemenata izvrsnosti i njihovo širenje.

Upotreba metode glavni niz omogućava proučavanje objekata koji koncentrišu više jedinica posmatranja.Na primjer, ako se zna da se većina pacijenata sa tuberkulozom (80-90%) liječi na dvije specijalizirane klinike u gradu, onda studije organizacije zdravstvene zaštite za ovi kontingenti se obavljaju u ovim bolnicama. Nedostaci metode su što neki od pacijenata ostaju neistraženi, a rezultati se mogu razlikovati od onih dobijenih iz glavnog niza.

Selektivno naziva se studija u kojoj se daju karakteristike čitavog skupa činjenica prema nekom njegovom dijelu, koji se bira nasumično ili prema određenim kriterijima.

Metoda uzorkovanja, kao jedna od vrsta diskontinuirano istraživanje je moguće pod uslovom da je uzorak reprezentativan za glavni u kvantitativnom i kvalitativnom smislu, odnosno da se utvrdi dovoljnost broja slučajeva koji se uzimaju u obzir i da se stvori sva svestranost fenomena koji se proučava u uzorak. U tom slučaju, rezultati se mogu proširiti na glavnu populaciju.

Reprezentativnost uzorkovana grupa se postiže pravilnim odabirom jedinica posmatranja. Važno je da svaka jedinica cjelokupne populacije ima istu priliku da uđe u populaciju uzorka. Osim toga, važne su njegove kvalitativne karakteristike, koje se mogu osigurati tipološki metod izbora. Njegova suština leži u činjenici da je cjelokupna populacija podijeljena u nekoliko grupa istog tipa, iz kojih se biraju jedinice promatranja. Tako je, na primjer, prilikom proučavanja bolesti gradskog stanovništva potrebno izdvojiti teritorijalne jedinice (okrug). U tipološki prikazanim grupama, izbor jedinica posmatranja može se vršiti proporcionalno ili disproporcionalno, prema veličini svake grupe.

Izbor jedinica posmatranja može se izvršiti metodama:

Slučajni odabir- izvlačenje, lutrija, slučajni odabir, itd.;

Mehanička selekcija- prema određenoj veličini populacije po pouzdanom principu (svaki peti, deseti itd.);

gniježđenje- gnijezda (grupe) se formiraju od svih skupova, najtipičnijih objekata koji se proučavaju kontinuiranom ili selektivnom metodom;

Directed Choice, koji se sastoji u tome da se biraju osobe sa istim iskustvom, godinama ili spolom itd.

Često se u statističkim studijama uzoraka koriste složene metode selekcije koje daju veliku vjerovatnoću rezultata.

Selektivne studije zahtevaju manje vremena, osoblja, sredstava, mogu imati dubinski program, što je prednost u odnosu na kontinuirano istraživanja. Skup uzoraka će se uvijek razlikovati od glavnog (općenito, iscrpno). Međutim, postoje metode koje vam omogućavaju da utvrdite stupanj neslaganja između njihovih kvantitativnih karakteristika i granica mogućih fluktuacija indikatora za određeni broj opažanja.

Veličina uzorka, tj. vjerovatnoća broja jedinica posmatranja za različite metode selekcije se izračunava različito. Glavne formule su prikazane u tabeli 1.

Tabela 1.

Potrebna veličina uzorka za neke metode generiranja niza

Legenda:

n - potrebna veličina uzorka;

σ - standardna devijacija (varijabilnost karakteristika);

N- veličina opšte populacije;

T - kriterijum pouzdanosti;

W- evaluacija dijela;

∆ - marginalna greška.

Broj opservacija u ovom slučaju igra važnu ulogu, što je veći broj opservacija, to je tačnije prikazana glavna populacija i manja je veličina probabilističke greške. Prikazane metode nam omogućavaju da odaberemo potreban obim zapažanja za proučavati sa dovoljnim stepenom vjerovatnoće.

Ponovljeni ili neponovljeni izbor određen je mogućnošću višestrukog ili pojedinačnog učešća u formiranju grupa uzoraka svake od jedinica posmatranja.

Dakle, selektivni metod, sa svojom pravilnom organizacijom i ponašanjem, predstavlja najsavršeniji oblik povremeno posmatranje.

Metode za evidentiranje i prikupljanje medicinskih i statističkih informacija

U statističkom istraživanju mogu se koristiti različite metode:

Direktna registracija;

dokumentarno računovodstvo;

kopiranje;

• ispitivanje;

At direktno računovodstvočinjenica, potrebni statistički podaci se dobijaju posebnim knjigovodstvom – pregledom, merenjem, vaganjem i evidentiranjem na individualnoj kartici posmatranja.

Dokumentarno računovodstvo kao primarni zasniva se na sistematskoj registraciji činjenica, na primjer, u medicinskim ustanovama. Takvi podaci iz različitih zvaničnih dokumenata kopiraju se u mapu radi proučavanja.

kopiranje podaci u izrađenom statističkom dokumentu mogu se koristiti, na primjer, za dobijanje informacija o sastavu lica koja traže medicinsku pomoć, o samim zdravstvenim ustanovama, njihovim aktivnostima, kadrovima i drugim pitanjima, odnosno programima razvoja.

Upotreba tehničkih metoda obračuna medicinskih informacija, njihova centralizacija optimizuje mehanizam za njihovu dalju obradu i analizu.

Prikupljanje medicinskih i statističkih informacija putem ankete vrši se ekspedicijskim ili dopisnim metodama, samoprijavom.

At način prosljeđivanja istraživač ispituje pacijenta i, prema njegovim riječima, samostalno popunjava istraživačku karticu, čime se osigurava kontrola tačnosti odgovora.

At samoregistracija pregledani pacijent samostalno popunjava karticu.

At korespondentna metoda istraživač šalje kartice na pregled sa odgovarajućim uputstvima za njihovo popunjavanje. Popunjene kartice (sa odgovorima na pitanja), ispitanik ih šalje na adresu istraživača.

Metoda upitnika koristi se kada je nemoguće direktno posmatrati fenomen koji se proučava. Upitnici se šalju određenim pojedincima, ali su njihovi odgovori nepotpuni i netačni. Nedostatak ove metode je što ispravnost popunjavanja upitnika zavisi od razumijevanja formulisanih pitanja.

Zbog toga metodom upitnika koristi se kao pomoćna ili u nedostatku pouzdanijih metoda dobijanja podataka. Često je korisna u sociološkim istraživanjima.

Izbor metoda istraživanja određen je zadacima i programom praćenja. Najpouzdaniji je način prosljeđivanja, ali zahtijeva najviše troškova.Samoprijavni način je jeftiniji, pa se koristi kada je moguće popuniti kartice od strane ispitanih osoba. Ova metoda se često koristi u popisima. Korespondentna metoda zahtijeva najmanje troškove, ali podaci dobiveni uz nju nisu uvijek pouzdani. Može se koristiti kao pomoćno, uzimajući u obzir njegovu subjektivnost, nepreciznost.

Uporedo sa razvojem metoda prikupljanja materijala vrše se pripreme za grupisanje i kombinovanje podataka,

Grupisanje u statistici je podjela jedinica stanovništva na homogene dijelove sa svojim svojstvenim karakteristikama. Njegovi zadaci su odvajanje proučavanih činjenica u zasebne kvalitativne homogene dijelove, što je neophodan uslov za određivanje generalizirajućih pokazatelja.

Plan statističkih istraživanja treba da predvidi grupe u koje se fenomen treba podijeliti. Značaj takve podjele stanovništva na kvalitativno homogene grupe je u potrebi da se pokažu njihova posebnost, povezanost s drugima i međusobna zavisnost. Dakle, kada se proučava učestalost nozoloških oblika, pacijenti u ovim grupama su kvalitativno heterogeni: djeca, mladi, stariji ljudi, stoga se svaka grupa bolesti mora podijeliti na još homogenije - po spolu, dobi itd.

Princip grupisanja statističkog materijala treba da odredi lekar koji dobro poznaje njegovu metodološku osnovu. Karakteristike populacijskih jedinica koje su u osnovi grupisanja nazivaju se grupisanim. Oni su varijabilna (kvantitativno) i kvantificirani su. Varijabilno grupisanje se vrši prema brojčanim vrijednostima znakova (grupiranje pacijenata prema dobi, vremenu bolesti, boravku u krevetu, djece prema tjelesnoj težini, visini itd.).

Kvalitativno definisane karakteristike se nazivaju atributivno: podjela pacijenata po grupama bolesti, populaciji po spolu, profesijama itd.

Prilikom grupisanja po atributnim osobinama koje nemaju kvantitativni izraz, broj grupa se određuje prema samom obilježju (pol, profesija, bolest).

Prilikom statističkog grupisanja moguće je kvalitativno homogenu grupu (muškarce) podijeliti na starosne grupe(prema karakteristikama varijante) - ovo će biti kombinovano grupisanje.

Izbor grupnih karakteristika zasniva se na tri osnovna pravila:

grupisanje treba da se zasniva na najznačajnijim karakteristikama koje ispunjavaju ciljeve studije;

pri odabiru grupnih karakteristika potrebno je uzeti u obzir specifične uslove u kojima se ova pojava ostvaruje;

kada se proučava pojava na koju utiče više različitih faktora, grupisanje se mora vršiti ne prema jednom, već prema nekoliko znakova (kombinovanih).

Grupiranje je osnova za kombiniranje statističkog materijala i, s obzirom na razumijevanje svih pravila, omogućava vam da izvučete prave zaključke i identificirate pouzdane obrasce koji su svojstveni populaciji koja se proučava.

Grupisanje se mora razlikovati od klasifikacije, koja se zasniva na podjeli pojava i predmeta u određene grupe, klase na osnovu njihove tipičnosti i različitosti. Kvalitativni znak je osnova klasifikacije. Klasifikacije su standardne i nepromijenjene tokom dužeg vremenskog perioda, utvrđuju ih i prilagođavaju državni i međunarodni statistički organi.Klasifikacije su iste za svaku studiju i često čine osnovu grupisanja.

U prvoj fazi razvijaju se programi za statističko posmatranje, razvoj i integraciju statističkog materijala, analizu podataka.

Program posmatranja je lista znakova evidentiranih u računovodstvenom dokumentu koji karakterišu svaku jedinicu posmatranja. Mora ispunjavati sljedeće zahtjeve: mora sadržavati listu samo bitnih karakteristika koje odražavaju fenomen koji se proučava, njegov tip, karakteristike i svojstva; tačnost teksta i logičan red.

Pitanja o proučavanim karakteristikama rješavaju se nakon imenovanja jedinice, uzimajući u obzir ciljeve studije. Dakle, u proučavanju bolesti programske karakteristike mogu biti spol, godine, loše navike, datum traženja medicinske pomoći, radno iskustvo, mjesto rada itd.

Od velikog značaja je formulisanje programskih pitanja, njihova jasnoća i nedvosmisleno tumačenje. Mogu se predstaviti u obliku zatvorenih pitanja – alternativnih (da, ne), ili sa izborom od tri ili više odgovora. Na otvoreno pitanje („Recite mi svoje komentare o radu odjela?“) ispitanik može dati bilo koji odgovor.

Kako bi se osigurali nedvosmisleni podaci koji se bilježe za svaku jedinicu posmatranja, program osmatranja se izdaje u obliku evidencionog dokumenta. Prilikom izvođenja statističke studije izvori informacija mogu biti službene računovodstvene ili posebno izrađene računovodstvene isprave.

Ukoliko program istraživanja ne izlazi iz okvira postojeće službene izvještajne i knjigovodstvene dokumentacije (statistički kupon za upis konačne dijagnoze, ljekarska umrlica, ambulantni kupon i sl.), onda nakon izrade za pisanje izvještaja zdravstvene ustanove, mogu se koristiti za primijenjena statistička istraživanja.

Ako program istraživanja zahtijeva prijem materijala koji se ne nalaze u službenoj evidenciji, izrađuje se posebna evidencija. Može biti u obliku obrasca, upitnika, kartice ili biti zabilježen u kompjuterskoj bazi podataka. Znakovi se unose na kartu ili u kompjutersku bazu podataka, koji se evidentiraju za svaku jedinicu posmatranja: podaci o jednom novorođenčetu ili umrlom, jednom pacijentu i sl. Dokumenti liste (dnevnik, izvod, knjiga računa) sadrže podatke od dva ili više jedinice posmatranja, koje se nalaze u odvojenim njegovim redovima. Dokumenti pojedinačnih računa mogu imati više pitanja od dokumenata sa spiskom. Dakle, uz kartične ili kompjuterske oblike akumulacije materijala olakšava se njegova integracija, a razvoj se vrši dubljim programom.

Program razvoja (udruženja) - dodavanje rasporeda tablica.

Udruženje može biti centralizovano - svi primarni materijali se šalju na obradu u jedan analitički centar, decentralizovano - obrada se vrši lokalno.

Agregacija se vrši u obliku statističkih tabela, koje su popunjene podacima kombinovanih statističkih materijala. Primljene statističke podatke treba prethodno provjeriti.

Statističke tabele je oblik sistematskog, racionalnog i vizuelnog prikaza digitalnog materijala koji karakteriše proučavane pojave i procese.

Tabela ima zajednički naslov na vrhu. Ukratko ukazuje na njegovu suštinu, vrijeme i mjesto dobijanja podataka. Statistička tabela treba da sadrži i podatke o numeričkom mjerenju fenomena koji se proučava (%, aps. brojevi, itd.) i izračunate ukupne vrijednosti proučavanih karakteristika.

Statistička tabela ima subjekt i predikat. Predmet proučavanja naziva se subjekt. Ovo bi moglo biti jedinica statističke populacije, odnosno njihove grupe (dijagnoze, vrste bolesti stanovništva po starosnim grupama itd.). Predikat statističke tabele može biti spisak kvantitativnih pokazatelja koji karakterišu predmet proučavanja, odnosno predmet tabele. Nazivi jedinica ili grupa (subjekata) se prave na lijevoj strani tabele, a naziv predikata u naslovima je kolona. U gornjem dijelu, iznad naslova tabele, data je njihova numeracija (tabela 1,2,3...).

Statistički subjekt je podijeljen horizontalnim linijama na proplanke, statistički predikat - vertikalnim linijama na grafikone. Presijeci horizontalnih i vertikalnih linija formiraju ćelije u koje se snimaju digitalni podaci. Horizontalni redovi i vertikalni stupci brojeva, a njihov rezultat moraju imati isti broj u ćeliji u redovima predikata. U nazivima tabela, redovi i kolone označavaju mjernu jedinicu.

Rasporedi tabela mogu biti razvijen, kada se podaci daju zasebno za svaku karakteristiku. Zatim se na osnovu njih formiraju analitičke tabele, koji generalno predstavlja podatke o karakteristikama grupe.

Postoje sljedeće vrste statističkih tabela: jednostavne, grupne, kombinovane.

jednostavna tabela- numerička distribucija podataka po jednom atributu,

U takvoj tabeli nema grupisanja, ona ne karakteriše odnos između karakteristika. Jednostavna tabela daje malo informacija, iako je jasna i brza za analizu.Primer jednostavne tabele može biti tabela 2.

1. FAZE STATISTIČKOG ISTRAŽIVANJA

Proces proučavanja društveno-ekonomskih pojava kroz sistem statističkih metoda i kvantitativnih karakteristika – sistem indikatora, naziva se statističko istraživanje.

Glavne faze statističkog istraživanja su:

1) statističko posmatranje;

2) sažetak primljenih podataka;

3) statistička analiza.

Ako je potrebno, statistička studija može sadržavati dodatnu fazu - statističku prognozu.

Statističko posmatranje - naučno organizovano prikupljanje podataka o pojavama i procesima javni život registracijom prema prethodno izrađenom programu za uočavanje njihovih bitnih karakteristika. Podaci posmatranja su primarni statistički podaci o posmatranim objektima, koji su osnova za dobijanje njihovih opštih karakteristika. Posmatranje djeluje kao jedna od glavnih metoda statistike i kao jedna od najvažnijih faza statističkog istraživanja.

Provođenje statističke studije nemoguće je bez kvalitetne informacione baze dobijene tokom statističkog posmatranja. Stoga, od trenutka promjene ideje o statistici kao deskriptivnoj znanosti, razvijaju se posebna pravila za vođenje posmatranja i posebni zahtjevi za njegovim rezultatima - statistički podaci. To jest, posmatranje je jedna od glavnih metoda statistike.

Posmatranje je prva faza statističkog istraživanja čiji kvalitet određuje postizanje konačnih ciljeva studije.

1.1. Posmatranje se vrši prema posebno pripremljenom programu.

Program uključuje listu karakteristika objekta proučavanja, podaci o kojima se moraju dobiti kao rezultat posmatranja.

Prilikom pripreme zapažanja potrebno je unaprijed odrediti:

1. Program posmatranja u kojem:

a) definisan je predmet posmatranja, tj. skup jedinica fenomena koje treba istražiti. Štaviše, potrebno je razlikovati jedinicu posmatranja od jedinice izvještavanja. Izvještajna jedinica - jedinica koja daje statističke podatke, može se sastojati od nekoliko jedinica stanovništva ili se može podudarati sa jedinicom stanovništva. Na primjer, u istraživanju stanovništva, jedinica može biti član domaćinstva, a izvještajna jedinica može biti domaćinstvo.

b) utvrđuju se granice objekta posmatranja.

c) utvrđuju se karakteristike objekta posmatranja, o kojima se podaci moraju dobiti kao rezultat posmatranja.

2. Vrijeme posmatranja objekta - vrijeme u kojem se ili za koje se snimaju podaci o objektu koji se proučava.

3. Vrijeme promatranja. Odnosno, određuju se vremenski period za prikupljanje podataka i datum završetka posmatranja. Termini posmatranja utiču na vrijeme završetka statističke studije u cjelini i na pravovremenost njenih zaključaka.

4. Sredstva i resursi potrebni za praćenje: broj kvalifikovanih stručnjaka; materijalna sredstva; sredstva za obradu rezultata posmatranja.

5. Zahtjevi za statističkim podacima. Glavni zahtjevi su: a) pouzdanost, tj. informacije o objektu proučavanja treba da odražavaju njegovo stvarno stanje u trenutku posmatranja; b) uporedivost podataka, tj. informacije dobijene kao rezultat posmatranja treba da budu uporedive, što je obezbeđeno jedinstvenom metodologijom za prikupljanje i analizu podataka, po mernim jedinicama itd.

1.2. Postoji nekoliko vrsta statističkog posmatranja.

1. Po obuhvatu jedinica stanovništva:

a) čvrsta;

b) nekontinuirani (selektivni, monografski, prema metodi glavnog niza)

2. Do trenutka evidentiranja činjenica: a) aktuelne (kontinuirane); b) diskontinuirani (periodični, jednokratni)

3. Prema načinu prikupljanja informacija: a) direktno posmatranje; b) dokumentarna opservacija; c) anketa (upitnik, dopisnik, itd.)

Rezime - proces dovođenja primljenih podataka u sistem, njihova obrada i izračunavanje međurezultata i opštih rezultata, izračunavanje međusobno povezanih analitičkih vrednosti.

Sledeća faza statističke studije je priprema informacija dobijenih tokom posmatranja za analizu. Ova faza se zove sažetak.

Sažetak uključuje:

— sistematizacija informacija dobijenih tokom posmatranja;

- njihovo grupisanje;

- razvoj sistema indikatora koji karakterišu obrazovane grupe;

- kreiranje razvojnih tabela za grupisane podatke;

— izračunavanje izvedenih vrijednosti prema razvojnim tabelama.

U literaturi o teoriji statistike često se susreće sa razmatranjem sažetaka i grupiranja kao nezavisnih faza istraživanja. Međutim, treba napomenuti da koncept sažetka uključuje radnje za grupisanje statističkih podataka, pa je ovdje koncept „sažetak“ usvojen kao naziv faze istraživanja.

Statistička analiza je proučavanje karakteristika strukture, povezanosti pojava, trendova, obrazaca razvoja društveno-ekonomskih pojava, za šta se koriste specifične ekonomsko-statističke i matematičko-statističke metode. Statistička analiza je završena interpretacijom dobijenih rezultata.

Statistička prognoza - naučna identifikacija stanja i mogućih načina razvoja pojava i procesa, zasnovana na sistemu utvrđenih uzročno-posledičnih veza i obrazaca.

VJEŽBA 1

Kao rezultat ankete uzorka plata 60 zaposlenih u industrijskom preduzeću, dobijeni su sledeći podaci (tabela 1).

Izgradite intervalnu seriju distribucije prema rezultujućem atributu, formirajući pet grupa sa jednakim intervalima.

Odredite glavne indikatore varijacije (disperzija, standardna devijacija, koeficijent varijacije), srednja vrijednost snage (srednja vrijednost karakteristike) i strukturna sredina. Prikazati grafički u obliku: a) histograma; b) kumulira; c) ogive. Napravite zaključak.

RJEŠENJE

1. Odredimo raspon varijacije prema pokazatelju učinka - prema radnom stažu prema formuli:

R \u003d Xmax - Xmin \u003d 36 - 5 \u003d 31

gdje je Hmax – maksimalna veličina imovine

Xmin - minimalni iznos sredstava

2. Odredite vrijednost intervala

i \u003d R / n \u003d 31/5 \u003d 6,2

uzimajući u obzir dobijenu vrijednost intervala, grupišemo banke i dobijemo

3. Napravimo pomoćnu tabelu

4. Prosječna vrijednost atributa u proučavanoj populaciji određena je ponderiranom aritmetičkom formulom:

godine

5. Disperzija i standardna devijacija karakteristike određuju se formulom

Definicija volatilnosti

Dakle, V>33,3%, dakle, populacija je heterogena.

6. Definicija mode

Mod je vrijednost osobine koja se najčešće javlja u proučavanoj populaciji. U proučavanom intervalnom varijacionom nizu mod se izračunava po formuli:

gdje

x M0
– donja granica modalnog intervala:

i M0 je vrijednost modalnog intervala;

f M0-1 f M0 f M0+1 su frekvencije (frekvencije) modalnog, premodalnog i postmodalnog intervala, respektivno.

Modalni interval je interval koji ima najveću frekvenciju (frekvenciju). U našem zadatku, ovo je prvi interval.

7. Izračunajte medijanu.

Medijan je varijanta koja se nalazi u sredini uređenog niza varijacija, dijeleći ga na dva jednaka dijela, tako da polovina jedinica populacije ima vrijednosti atributa manje od medijane, a polovina veće od medijane.

U nizu intervala, medijan je određen formulom:

gdje je početak srednjeg intervala;

- vrijednost srednjeg intervala

je frekvencija srednjeg intervala;

je zbir akumuliranih frekvencija u predmedijskom intervalu.

Interval medijane je interval u kojem se nalazi redni broj medijane. Da bi se to odredilo, potrebno je izračunati zbir akumuliranih frekvencija do broja koji prelazi polovinu ukupnog.

Prema Gr. 5 pomoćne tabele nalazimo interval, količina akumuliranog često prelazi 50%. Ovo je drugi interval - od 11,6 do 18,4, i to je medijana.

Onda

Shodno tome, polovina zaposlenih sa radnim iskustvom manjim od 13,25 godina, a polovina - više od ove vrednosti.

6. Nacrtajte niz u obliku poligona, histograma, kumulativne prave linije, oživa.

Grafičko predstavljanje igra važnu ulogu u proučavanju varijacionih serija, jer omogućava u jednostavnom i vizuelnom obliku analizu statističkih podataka.

Postoji nekoliko načina za grafičko predstavljanje serija (histogram, poligon, kumulacija, ogive), čiji izbor ovisi o svrsi istraživanja i o vrsti varijacionog niza.

Poligon distribucije se uglavnom koristi za prikaz diskretne serije, ali možete napraviti i poligon za intervalnu seriju ako ga prvo dovedete do porodiljskog. Poligon distribucije je zatvorena izlomljena linija u pravougaonom koordinatnom sistemu sa koordinatama (x i , q i), gde je x i vrednost i-tog obeležja, q i frekvencija ili frekvencija i-ro obeležja.

Histogram distribucije se koristi za prikaz intervalne serije. Da biste izgradili histogram na horizontalnoj osi, sukcesivno odložite segmente jednake intervalima znaka, a na tim segmentima, kao na osnovama, grade se pravokutnici čije su visine jednake frekvencijama ili pojedinostima za niz sa jednaki intervali, gustine; za seriju sa nejednakim intervalima.

Kumulacija je grafički prikaz varijacione serije, kada su akumulirane frekvencije ili pojedinosti iscrtane na okomitoj osi, a vrijednosti značajke na horizontalnoj osi. Kumulat služi za grafički prikaz diskretnih i intervalnih varijacionih serija.

Zaključak: Dakle, izračunati su glavni indikatori varijacije proučavane serije: prosječna vrijednost karakteristike - radno iskustvo je 14,9 godina, disperzija je izračunata jednaka 54,713, zauzvrat, standardna devijacija karakteristike je 7,397. Mod ima vrijednost 9,13, u modalnom intervalu je prvi interval proučavane serije. Medijan serije je 13,108, dijeleći seriju na dva jednaka dijela, što ukazuje da u organizaciji koja se proučava polovina zaposlenih ima manje od 13,108 godina radnog iskustva, a polovina više.

ZADATAK 2

Imamo sljedeće početne podatke koji karakterišu dinamiku za 1997-2001. (tabela 2).

Tabela 2 Početni podaci

Odredite glavne indikatore niza dinamike. Predstavite proračun u obliku tabele. Izračunajte prosječne godišnje vrijednosti indikatora. U obliku grafičke slike - poligona, ukazati na dinamiku analiziranog indikatora. Napravite zaključak.

RJEŠENJE

Dato

1) Prosječan nivo dinamika se izračunava po formuli

2) Lančane i osnovne stope rasta izračunavamo na sljedeći način:

1. Apsolutni rast je određen formulom:

Aib = yi – y0

Aic \u003d yi - yi-1

2. Stopa rasta određena je formulom: (%)

Trb = (yi / y0) *100

Trc \u003d (yi / yi-1) * 100

3. Stopa rasta određena je formulom: (%)

Tnrb \u003d Trb -100%:

Tnrc = Trc - 100%

4. Prosječan apsolutni rast:

y n
je završni nivo dinamičke serije;

y 0
– početni nivo dinamičke serije;

n c
je broj apsolutnih prirasta lanca.

5. Prosječna godišnja stopa rasta:

6. Prosječna godišnja stopa rasta:

3) Apsolutni sadržaj povećanja od 1%:

A \u003d Xi-1 / 100

Svi izračunati pokazatelji su sažeti u tabeli.

5) Prosječna godišnja vrijednost

7. Nacrtajte grafički kao poligon.

Tako se dobija sledeće. Najveći apsolutni i relativni porast hirurških operacija u tom periodu bio je 1999. godine i iznosio je 1700, apsolutni porast u odnosu na baznu godinu iznosio je 80 operacija, stopa rasta u odnosu na baznu 1997. godinu 104,9%, a osnovna stopa rasta iznosio je 4,9 %. Najveći apsolutni dobici lanca ostvareni su u 1998. i 1999. - po 40 operacija. Najveća stopa rasta lanaca zabilježena je 1998. godine - 102,5%, a najmanja stopa rasta lanaca u broju transakcija bila je 2000. godine - 98,8%.

ZADATAK 3

Postoje podaci o prodaji robe (vidi tabelu 3)

Tabela 3. Početni podaci o prodaji robe

Odredite: a) pojedinačne indekse ( i p , i q); b) zajednički indeksi (I p, I q, I pq); c) apsolutnu promjenu prometa zbog: 1) količine robe; 2) cijene.

Donesite zaključak na osnovu izračunatih pokazatelja.

RJEŠENJE

Kreirajmo pomoćnu tabelu

Zaključak: Kao što vidite, ukupan porast prometa za godinu iznosio je (-26300) konvencionalnih jedinica, uključujući i uticaj promene količine prodate robe za - 16000 i zbog promene cene robe - 10300 konvencionalnih jedinica. jedinice. Ukupni rast trgovinskog prometa iznosio je 87,2%. Treba napomenuti da je prema izračunatim indeksima količine robe po asortimanu bilježi blagi rast prometa za robu "P" za 120% i robu "C" za 110%, blagi rast prodaje robe. "T" - samo 103%. Prodaja robe "P" je prilično značajno smanjena - samo 66,7% prodaje u baznoj godini, prodaja robe "H" - 87,5% i robe "O" - 90,9% odgovarajućeg pokazatelja bazne godine nešto je veća. Individualni indeks cijena pokazuje da je cijena porasla samo za proizvod "O" - za 105,3%, u isto vrijeme za sve ostale vrste robe - "N", "P", "R", "S", "T “ pojedinačni indeks cijena ukazuje na negativan trend (pad), odnosno 90,9%; 93,3%;, 96,3%, 88,9; 93.8.

Ukupni indeks fizičkog obima prodaje ukazuje na blagi pad ukupnog obima prodaje za 94,6%; opšti indeks cijena ukazuje na opći pad cijena prodate robe za 92,2%, a opći indeks trgovinskog prometa ukazuje na ukupan pad trgovinskog prometa za 87,2%.

ZADATAK 4

Iz početnih podataka tabele br. 1 (odabrati redove od 14 do 23), po dva osnova - radni staž i plate, izvršiti korelaciono-regresionu analizu, odrediti parametre korelacije i determinacije. Konstruirajte graf korelacije između dva znaka (rezultanta i faktorijala). Napravite zaključak.

RJEŠENJE

Početni podaci

Pravolinijska zavisnost

Parametri jednačine se određuju metodom najmanjih kvadrata, sistemom normalnih jednačina

Za rješavanje sistema koristimo metodu determinanti.

Parametri se izračunavaju po formulama

Intenziviranje rada medicinskih radnika u uslovima budžetsko-osigurajuće zdravstvene zaštite nameće povećane zahtjeve naučnim i organizacionim faktorima. U ovim uslovima povećava se uloga medicinske statistike u naučnoj i praktičnoj delatnosti zdravstvene ustanove.

U praktičnim i istraživačkim aktivnostima ljekar, po pravilu, analizira rezultate svoje aktivnosti ne samo na individualnom, već i na grupnom i populacijskom nivou. Ovo je neophodno kako bi lekar potvrdio nivo kvalifikacije, kao i za dalje usavršavanje i stručnu specijalizaciju. Stoga je sposobnost pravilnog organizovanja i izvođenja statističke studije neophodna svim ljekarima različitih profila, rukovodiocima ustanova i zdravstvenih organa. Ovakva znanja i vještine doprinose poboljšanju kvaliteta i efikasnosti zdravstvene zaštite stanovništva kroz kontinuirano usavršavanje kadrova (najvažniji element obezbjeđenja resursa), a samim tim i konkurentnosti zdravstvenih ustanova različitih oblika vlasništva u tržišnoj ekonomiji.

Lideri u zdravstvu stalno koriste statističke podatke u operativnom i prognostičkom radu. Samo kvalifikovana analiza statističkih podataka, procjena događaja i odgovarajući zaključci omogućavaju donošenje ispravne menadžerske odluke, doprinose boljoj organizaciji rada, preciznijem planiranju i predviđanju. Statistika pomaže da se kontroliše rad ustanove, da se njome upravlja ažurno, da se proceni kvalitet i efikasnost lečenja i preventivnog rada. Prilikom izrade tekućih i dugoročnih planova rada, rukovodilac treba da se zasniva na proučavanju i analizi trendova i obrazaca u razvoju kako zdravstvene zaštite tako i zdravstvenog stanja stanovništva svog okruga, grada, regiona itd.

Tradicionalni statistički sistem u zdravstvu zasniva se na prijemu podataka u obliku izvještaja, koji se sastavljaju u osnovnim institucijama, a zatim sumiraju na srednjem i višem nivou. Sistem izveštavanja ima ne samo prednosti (jedinstveni program, koji obezbeđuje uporedivost, pokazatelji obima posla i korišćenja resursa, jednostavnost i niska cena prikupljanja materijala), već i određene nedostatke (niska efikasnost, rigidnost, nefleksibilan program, ograničen skup informacije, nekontrolisane računovodstvene greške itd.). .).

Analizu obavljenog posla lekari treba da vrše ne samo na osnovu postojeće izveštajne dokumentacije, već i putem posebno sprovedenih selektivnih statističkih studija.

Plan statističkih istraživanja se izrađuje u skladu sa planiranim programom. Glavne tačke plana su:

1. utvrđivanje svrhe studije;
2. određivanje objekta posmatranja;
3. određivanje perioda rada u svim fazama;
4. naznaku vrste statističkog posmatranja i metode;
5. određivanje mjesta na kojem će se vršiti zapažanja;
6. saznavanje kojim snagama i pod čijim metodološkim i organizacionim rukovodstvom će se istraživanje vršiti.

Organizacija statističkih istraživanja podijeljena je u nekoliko faza:

• faza upoznavanja sa literaturnim podacima, koja vam omogućava da dobijete ideju o problemu koji se proučava, odaberete adekvatnu metodologiju istraživanja i formulirate radnu hipotezu
• faza posmatranja;
• statističko grupiranje i sažetak;
• obrada brojanja;
• naučna analiza;
• literarni i grafički dizajn podataka istraživanja.

Program statističkih istraživanja predviđa rješavanje sljedećih pitanja:

1. određivanje jedinice posmatranja i izrada programa prikupljanja materijala;

   Jedinica za posmatranje- svaki primarni element statističke populacije.
   Jedinica posmatranja je obdarena znacima sličnosti i razlike, koji su predmet obračuna i daljeg posmatranja, pa se ovi znakovi nazivaju uzeti u obzir (računovodstveni).

   Razmotrene karakteristike- znakovi po kojima se razlikuju elementi jedinice posmatranja u statističkoj populaciji. Znakovi su klasifikovani:

   • po prirodi da:
     a) atributivni (opisni) znaci - izraženi verbalno;
     b) kvantitativne karakteristike - izražene kao broj;
   • po ulozi ukupno na:
     a) faktorski znaci koji utiču na fenomen koji se proučava;
     b) efektivne karakteristike koje se menjaju pod uticajem faktorskih karakteristika.

   Primjer: u našem istraživanju jedinica posmatranja je student koji sve godine studira na datom medicinskom fakultetu. Znaci koji se smatraju po prirodi dijele se na:
   a) atributivni - pol, loše navike, zdravstveno stanje itd.;
   b) kvantitativni - starost, broj popušenih cigareta, trajanje bolesti, pušačko iskustvo itd.;
   c) prema ukupnosti faktorskih znakova - prisustvo loših navika i iskustvo pušenja;
   d) efektivni znaci - zdravstveno stanje, prisustvo bolesti itd.

   Program prikupljanja materijala je konzistentan iskaz o znacima koji se uzimaju u obzir - pitanja na koja treba odgovoriti pri izvođenju ove studije. Ovo može biti upitnik, upitnik, mapa koju je posebno sastavio istraživač. Dokument mora imati jasan naslov. Pitanja (uzimaju se u obzir znaci) treba da budu jasna, koncizna, u skladu sa svrhom i ciljevima studije; Svako pitanje treba da ima izbor odgovora. Ovi gotovi odgovori se nazivaju "grupiranje".

   Grupisanje karakteristika se vrši kako bi se izdvojile homogene grupe za proučavanje određenih obrazaca fenomena koji se proučava. Grupisanje odgovora prema atributnim karakteristikama naziva se tipološkim, a prema kvantitativnim karakteristikama - varijacijskim.

   Primjer tipološkog grupiranja:

   • grupisanje učenika po spolu:
     • muškarac,
     • žena;
   • grupisanje učenika prema prisustvu ili odsustvu loših navika:
     • studenti pušači,
     • studenti nepušači.

   Primjer grupiranja varijacija:

   • grupiranje učenika prema broju popušenih cigareta dnevno:
     • 10 ili manje;
     • preko 20

   Primjer mape koju je popunio student medicine u studiji o rasprostranjenosti pušenja prikazan je u nastavku. Sva pitanja o karti imaju grupiranje i preporuke za popunjavanje.

   Mapa* o proučavanju prevalencije pušenja među studentima medicine

   1. Puno ime i prezime studenta ____________________________ (u potpunosti popuniti)
   2. Kurs: I, II, III, IV, V, VI
   3. Fakultet: medicinski, medicinsko-preventivni, farmaceutski, fakultet vojne obuke
   4. Dob: ispod 20, 20, 21, 22, 23, 24, 25 i više
   5. Spol: muško/žensko
   6. Da li znate da je pušenje štetno po zdravlje? Da, ne, ne znam
   7. Ko puši od ljudi koji žive sa vama: otac, majka, brat, sestra, muž, žena, drug, niko ne puši
   8. Da li pušite? Pa ne
   9. Starost u kojoj je popušena prva cigareta: ispod 15 godina, 16-18 godina, preko 18 godina
   10. Koliko cigareta (cigareta) popušite dnevno? 5-10, 11-20, više od 20
   11. Šta vas je nagnalo da prvi put pušite: primjer vaših roditelja, primjer vaših učitelja, utjecaj vaših drugova, želja da izgledate kao odrasli, želja da smršate, radoznalost, želja da idete u korak sa moda?

   I druga pitanja u skladu sa svrhom i ciljem studije.

2. izrada programa razvoja materijala; Program za razvoj dobijenih podataka predviđa sastavljanje izgleda statističkih tabela, uzimajući u obzir grupisanje.

   Zahtjevi za stolove. Izgledi statističkih tabela trebaju imati jasan i koncizan naslov koji odgovara njihovom sadržaju. Tabela pravi razliku između subjekta i predikata.

   Statistički subjekt je ono što tabela kaže. Tabelarni predmet sadrži glavne karakteristike koje su predmet istraživanja, a obično se postavlja na lijevoj strani tabele okomito.

   Statistički predikat je ono što karakterizira subjekt i postavljen je horizontalno.

   U tabelama je potrebno predvidjeti konačne podatke prema kojima će se u trećoj fazi statističke studije prilikom obrade primljenih podataka vršiti obračuni indikatora.

   Vrste stolova. Statističke tablice se dijele na jednostavne, grupne, kombinovane.

   Jednostavno (Tabela 1) je tabela koja vam omogućava analizu primljenih podataka, grupisanih samo po jednom atributu (subjekt).

   Tabela 1. Distribucija studenata pušača po fakultetima (u apsolutnim brojevima i u % od ukupnog broja)

   Grupa (Tabela 2) naziva se tabela u kojoj se uspostavlja odnos između pojedinačnih karakteristika, tj. pored subjekta, postoji i predikat predstavljen jednom ili više grupacija koje su povezane (u parovima) sa grupama subjekata, ali nisu međusobno povezane.

   Tabela 2. Distribucija studenata različitih fakulteta prema spolu i dobi u kojoj su popušili prvu cigaretu

   kombinacijski (Tablica 3) naziva se tabela u kojoj se nalaze dva ili više predikata koji su povezani ne samo sa subjektom, već i jedan s drugim.

   Tabela 3. Distribucija pušača različitih fakulteta prema spolu i prosječnom broju popušenih cigareta (cigareta) dnevno

   Naziv fakulteta

   Prosječan broj cigareta (cigareta) koje su popušili studenti dnevno

   Ukupno

   10 ili manje

   11 - 20

   preko 20

   m

   i

   oba pola

   m

   i

   oba pola

   m

   i

   oba pola

   m

   i

   oba pola

   1. Medicinski

   2. Medicinsko-profilaktički

   3. Farmaceutski, itd.

   Ukupno:

3. izrada programa za analizu prikupljenog materijala.

   Program analize daje listu statističkih metoda neophodnih za identifikaciju obrazaca fenomena koji se proučava.
   Plan istraživanja predviđa rješavanje sljedećih organizacionih pitanja:

   1. Izbor predmeta proučavanja
   2. Određivanje veličine statističke populacije
   3. Uslovi i mjesto (teritorija) proučavanja, vrste i metode posmatranja i prikupljanja materijala
   4. Karakteristike izvođača (osoblje)
   5. Karakteristike tehničke opremljenosti i potrebnih materijalnih sredstava
   6. Predmet statističkog istraživanja je ukupnost iz koje će se prikupiti potrebne informacije. To može biti stanovništvo, studenti, pacijenti, hospitalizovani u bolnicama itd.

   Populacija - grupa koja se sastoji od relativno homogenih elemenata, uzetih zajedno u poznatim granicama vremena i prostora u skladu sa ciljem. Struktura statističke populacije: statistička populacija se sastoji od jedinica posmatranja (vidi dijagram).

   

   Na primjeru našeg istraživanja, statistička populacija su studenti koji studiraju na određenom univerzitetu tokom cijelog perioda studiranja.

   Postoje dvije vrste populacije - opšta i uzorkovana.

   Populacija - ovo je grupa koja se sastoji od svih relativno homogenih elemenata u skladu sa ciljem.

   Populacija uzorka - dio opće populacije odabran za istraživanje i namijenjen za karakterizaciju cjelokupne opšte populacije. Trebalo bi da bude reprezentativan (reprezentativan) po kvantitetu i kvalitetu u odnosu na opštu populaciju.

   Reprezentativnost kvantitativna zasniva se na zakonu velikih brojeva i označava dovoljan broj elemenata uzorka, izračunat pomoću posebnih formula i tabela.

   Reprezentativnost je kvalitativna zasniva se na zakonu vjerovatnoće i označava korespondenciju (ujednačenost) znakova koji karakterišu elemente uzorka u odnosu na opšti.

   U našem primjeru, opća populacija su svi studenti medicine; skup uzoraka - dio studenata svakog kursa i fakulteta datog univerziteta.

   Obim statističke populacije je broj elemenata populacije uzetih za studiju.

   Datumi i mjesto (teritorija) studija - je kompilacija kalendarski plan implementacija ove studije u ovoj fazi u određenoj oblasti. Primjer: od 1. aprila do 1. juna tekuće godine u MMA im. NJIH. Sechenov.

   Vrste posmatranja :

   1. trenutno (ili trajno) posmatranje - kada se registracija vrši kontinuirano kako se pojavljuju jedinice posmatranja. Primjer: svaki slučaj rođenja, smrti, liječenja u zdravstvenim ustanovama.
   2. i jednokratno (ili jednokratno) posmatranje - kada su fenomeni koji se proučavaju fiksirani u određenom trenutku (sat, dan u sedmici, datum). Primjer: popis stanovništva, sastav bolničkih kreveta.

   Metode istraživanja. Za istraživača je važno da odredi način izvođenja istraživanja: kontinuirano posmatranje ili nekontinuirano (selektivno).

   1. Kontinuirano posmatranje je registracija svih jedinica posmatranja koje čine opštu populaciju.
   2. Nekontinuirano (selektivno) posmatranje - proučavanje samo dijela populacije za karakterizaciju cjeline.

   Metode za provođenje istraživanja na uzorku populacije (monografija, glavni niz, upitnik, itd.).

   1. Monografska metoda se koristi u proučavanju bilo kojeg jednog objekta, kada se jedan od mnogih objekata odabere i proučava sa maksimalnom potpunošću kako bi se prikazale najbolje prakse, identifikovali trendovi u razvoju fenomena. Primjer: opis nove hirurške tehnologije.
   2. Metoda glavnog niza koristi se u proučavanju onih objekata u kojima je koncentrisana većina proučavanih pojava. Njegova suština leži u činjenici da se iz svih jedinica posmatranja koje su dio datog objekta odabire njihov glavni dio, koji karakterizira cjelokupnu statističku populaciju. Primjer: Fabrika ima 7 glavnih radionica koje zapošljavaju 1300 radnika i dvije male pomoćne radionice sa 100 radnika. Za promatranje možete uzeti samo glavne radionice i iz njih izvući zaključke o cijelom postrojenju.
   3. Metoda upitnika se koristi za prikupljanje statističkih informacija pomoću posebno dizajniranih upitnika. Primjer: prilikom proučavanja prevalencije gastrointestinalnih bolesti među učenicima stručnih škola u gradu N., izrađen je upitnik sa listom pitanja od interesa za istraživača.

Metode odabira proučavanih pojava i formiranja uzorka populacije

Postoje sljedeće metode selekcije proučavanih pojava: slučajni, mehanički, ugniježđeni, usmjereni, tipološki.

1. Slučajni odabir je odabir koji se vrši žrijebom (po početnom slovu prezimena ili prema rođendanu itd.).
2. Mehanička selekcija je selekcija kada je svaka peta (20%) ili deseta (10%) jedinica posmatranja mehanički odabrana iz cijele populacije.
3. Ugniježđena (serijska) selekcija - kada se iz opće populacije ne biraju pojedinačne jedinice, već se biraju gnijezda (serije) koje se biraju slučajnim ili mehaničkim uzorkovanjem. Primjer: za proučavanje incidencije ruralnog stanovništva regije M-sky, proučava se incidencija ruralne populacije jedne, najtipičnije tačke. Rezultati se odnose na cjelokupno ruralno stanovništvo regije.
4. Usmjerena selekcija je selekcija kada se iz opće populacije biraju samo one jedinice posmatranja kako bi se identificirali određeni obrasci, koji će otkriti utjecaj nepoznatih faktora, a eliminirati utjecaj poznatih. Primer: prilikom proučavanja uticaja radnog iskustva na povrede biraju se radnici iste struke, istog uzrasta, iste radionice, istog stepena obrazovanja.
5. Tipološka selekcija je odabir jedinica iz prethodno grupisanih sličnih kvalitativnih grupa. Primjer: pri proučavanju obrazaca mortaliteta među urbanim stanovništvom, proučavane gradove treba grupisati prema broju stanovnika u njima.

Karakteristike izvođača (osoblje) . Koliko ljudi i koje kvalifikacije provodi studiju. Primjer: studija o proučavanju sanitarno-higijenskog režima srednjoškolaca opšteobrazovne škole okruga obavljaju dva ljekara i dva pomoćnika sanitarnog doktora Centra za higijenu i epidemiologiju ovog upravnog okruga.

Karakteristike tehničke opremljenosti i potrebnih materijalnih sredstava :

• laboratorijska oprema i uređaji koji odgovaraju namjeni studije;
• Dopisnica (papir, obrasci);
• bez dodatnih sredstava.

1. kontrolu prikupljenog materijala - ovo je provjera prikupljenog materijala u cilju odabira knjigovodstvenih dokumenata koji imaju nedostatke za njihovu naknadnu korekciju, dopunu ili isključenje iz studije. Na primjer, upitnik ne navodi spol, godine ili nema odgovora na druga postavljena pitanja. U tom slučaju potrebna je dodatna računovodstvena dokumentacija (ambulantne kartice, anamneza itd.). Ako se ovi podaci ne mogu dobiti iz dodatne evidencije koju je donio istraživač, onda bi mape lošeg kvaliteta (upitnici) trebale biti isključene iz studije.
2. enkripcija je aplikacija simboli istaknute karakteristike. Kod ručne obrade materijala, šifre mogu biti digitalne, abecedne; na mašini - samo digitalno.

   Primjer: šifriranje slova:
   sprat:
   muža. M
   žensko I

   digitalna enkripcija:

3. grupisanje materijala - ovo je raspodjela prikupljenog materijala prema atributivnom ili kvantitativnom atributu (tipološkom ili varijacionom). Primer: grupisanje studenata po smerovima studija: I predmet, II predmet, III predmet, IV predmet, V predmet, VI predmet.
4. sažetak podataka u statističkim tabelama - unos digitalnih podataka dobijenih nakon brojanja u tabele
5. proračun statističkih pokazatelja i statistička obrada materijala .

Svrha studije: razviti mjere za smanjenje bolesti probavnog sistema (BOP) među studentima medicine.

Ciljevi istraživanja:

1. Proučiti prevalenciju različitih bolesti probavnog sistema (BOP) među studentima medicine.
2. Odredite faktore rizika za nastanak BOP.
3. Izraditi prijedloge za upravu univerziteta

Istraživački program:

Jedinica opservacije je student sa dijagnozom BOP, koji studira na medicinskom fakultetu na ovom fakultetu.
Atributivne karakteristike: spol, dijagnoza, prehrana.
Kvantitativni znaci: starost, trajanje bolesti, interval između obroka, broj obroka dnevno.
Efektivni znaci: prisustvo bolesti probavnog sistema.
Znaci faktora: pol, godine, priroda ishrane itd.

Program prikupljanja materijala (upitnik popunjava student)

a) puno ime
b) Kurs: 1,2,3,4,5,6
c) Fakultet: medicinski (1), medicinsko-preventivni (2), farmaceutski (3)
d) Starost: do 20 godina uključujući (1), 21-22 - (2), 23-24 - (3), 25 i više (4)
e) Pol: muško (1), žensko (2)
f) Koliko puta dnevno jedete? Jedan - (1), dva - (2), tri ili više (3)
g) Obrok se sastoji od sendviča bez čaja (1), sendviča sa čajem (2), punog obroka (3), ostalog (4) (navesti)
__________________________
h) Koliki je interval između obroka: do 1 sat (1), 1-2 sata (2), 3-4 sata (3), 5 sati ili više (4)
i) Da li raspored časova uključuje vrijeme za ručak: (da - (1), ne - (2)
j) Da li imate bolest probavnog sistema: da - (1), ne - (2)
k) Ako ste odgovorili sa "da", navedite dijagnozu: ___________________
l) Trajanje bolesti: do 1 godine - (1), 2-3 godine - (2), 4-5 godina - (3), 6 godina ili više - (4)

I druga pitanja u skladu sa svrhom i ciljevima studije.

Program razvoja materijala
Tipološko grupisanje: grupiranje studenata po fakultetima, spolu, prema dijagnozi bolesti.
Grupiranje varijacija: grupiranje prema trajanju bolesti (do 1 godine, 2-3 godine, 4-5 godina, 6 godina ili više), interval između obroka (do 1 sat, 1-2 sata, 3- 4 sata, 5 sati i više).

Statistički izgledi tablica

jednostavna tabela
Tabela 4. Distribucija učenika sa bolestima probavnog sistema po nozološkim oblicima (u % od ukupnog broja)

grupni sto
Tabela 5. Distribucija učenika sa bolestima organa za varenje prema polu i starosti (u % od ukupnog broja)

kombinovana tabela
Tabela 6. Distribucija studenata sa oboljenjima organa za varenje, po fakultetima i polu (u % od ukupnog broja)

Plan studija

Predmet proučavanja je student medicinskog univerziteta koji studira na datom medicinskom univerzitetu na datom fakultetu.
Veličina statističke populacije: dovoljan broj zapažanja. Populacija: uzorak, reprezentativan po kvalitetu i kvantitetu.
Termini studija: 6. februar - 6. jun tekuće godine.
Načini prikupljanja materijala: upitnici, kopiranje iz medicinske dokumentacije studentske ambulante.

1. Vlasov V.V. Epidemiologija. - M.: GEOTAR-MED, 2004. - 464 str.
2. Lisitsyn Yu.P. Javno zdravstvo i zdravstvena zaštita. Udžbenik za srednje škole. - M.: GEOTAR-MED, 2007. - 512 str.
3. Medik V.A., Yuriev V.K. Kurs predavanja o javnom zdravlju i zdravstvenoj zaštiti: Dio 1. Javno zdravlje. - M.: Medicina, 2003. - 368 str.
4. Minyaev V.A., Vishnyakov N.I. i dr. Socijalna medicina i organizacija zdravstvene zaštite (Vodič u 2 toma). - Sankt Peterburg, 1998. -528 str.
5. Kučerenko V.Z., Agarkov N.M. i dr. Socijalna higijena i organizacija zdravstvene zaštite (Tutorial) - Moskva, 2000. - 432 str.
6. S. Glantz. Mediko-biološka statistika. Per sa engleskog. - M., Praksa, 1998. - 459 str.